JPDA:联合概率数据关联
“联合概率数据关联”(Joint Probabilistic Data Association)在学术和工程领域中常缩写为JPDA,以简化书写和表达。这一术语多用于多目标跟踪、数据融合等场景,尤其在自动控制、雷达系统及人工智能的相关协会和技术交流中频繁出现。
Joint Probabilistic Data Association具体释义
Joint Probabilistic Data Association的英文发音
例句
- The common data association algorithms include nearest neighbor algorithm, probabilistic data association and joint probabilistic data association.
- 常用的数据互联方式包括最远邻数据联解闭解、概率数据互联和解开概率数据互联。
- Research on Joint Probabilistic Data Association(JPDA) Algorithm for Multisensor-multitarget Tracking
- 多传感器多目标联合概率数据关联(JPDA)研究
- Centralized multisensor unscented joint probabilistic data association algorithm
- 集中式多传感器无极联合概率数据互联算法
- Typical simulations show that the algorithm is more effective than the centralized multisensor joint probabilistic data association method.
- 该文最后给出了该算法与已有集中式多传感器联合概率数据互联算法的仿真比较,仿真结果表明该文算法的跟踪性能更优越。
- This paper analyzes various algorithms and latest results in the field, proposes a mathematical model for multiple target data association and develops a new algorithm used to solve joint probabilistic data association. Simulation results are also given at last.
- 分析了目前解决数据互联问题的方法与最新研究成果,建立了一个多目标数据互联模型,提出了一种新的联合概率数据互联算法,最后给出了计算机仿真结果。
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