MME：多指标评价

“Multiple Measures Evaluation”在行业内常被简称为MME，这一缩写便于快速书写与日常使用。该方法广泛应用于各类综合性领域，尤其适用于涉及多维度、多角度的未分类评价场景。其中文译名为“多指标评价”，强调通过整合多个关键指标来实现全面、系统的评估与分析。

Multiple Measures Evaluation具体释义

  • 英文缩写：MME
  • 英语全称：Multiple Measures Evaluation
  • 中文意思：多指标评价
  • 中文拼音：duō zhǐ biāo píng jià
  • 相关领域： mme 未分类的

Multiple Measures Evaluation的英文发音

例句

  1. The method integrates the information of multiple single-factor measures and introduces human knowledge into the evaluation for image fusion. In this way the evaluation is more comprehensive and objective.
  2. 该方法综合利用了多个单因素指标的信息，并将人的知识引入到对图像融合效果的评价中，其评价结果更为全面客观。
  3. The paper, based on the concrete data, discusses the random errors in multiple measures in the college physics experiment and the evaluation of type A component of uncertainty and its level of confidence when t-distribution follows.
  4. 本文通过具体数据阐述大学物理实验中多次测量的随机误差遵循t分布时，不确定度A类分量的评定及在其评定下的置信概率。

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