PDM：概率分布模型

概率分布模型（Probability Distribution Model，常缩写为PDM）是一种在多个领域中广泛使用的统计工具，用于描述随机变量的可能取值及其对应的概率。为了书写和使用的便捷性，人们通常采用缩写PDM来指代这一概念。该模型在数据分析、风险评估以及机器学习等综合领域具有重要应用，能够帮助研究人员和工程师更直观地理解和预测不确定性事件的发生规律。

Probability Distribution Model具体释义

  • 英文缩写：PDM
  • 英语全称：Probability Distribution Model
  • 中文意思：概率分布模型
  • 中文拼音：gài lǜ fēn bù mó xíng
  • 相关领域： pdm 未分类的

Probability Distribution Model的英文发音

例句

  1. Construction and application of probability distribution model for mixed forests tree measurement factors
  2. 混交林测树因子概率分布模型(PDM)的构建及应用
  3. Based on the passenger boarding and alighting data, simple probability distribution model is used to propose the specific methods of calculating inversely the transit stop OD distribution matrix.
  4. 基于站点上下客人数，采用简单概率分布模型(PDM)，可提出反推公交站点间的OD分布矩阵的具体方法。
  5. For the relatively static characteristics of the background clutter, we establish the Gaussian probability distribution model.
  6. 针对背景杂波相对静止的特性，建立了高斯概率分布模型(PDM)。
  7. In this paper, considering inter - scale dependency, we introduced a bivariate probability distribution model.
  8. 该文考虑到小波系数层间相关性，引入双变量概率分布模型(PDM)。
  9. Basis concepts of ranks and classification methods of reliability in underground structure are brought forward. Probability distribution model is established as well as solution by square approach principle in inner space.
  10. 提出了地下结构重要等级的基本概念与分类方法，根据内积空间上最佳平方逼近原理建立了结构重要等级（结构重要度）与结构可靠性的概率分布模型(PDM)，同时给出了应用模拟算例；

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