NLG:自然语言生成
“自然语言生成”(Natural Language Generation,简称NLG)是人工智能和计算语言学中的一个重要分支,主要研究如何让计算机系统自动生成符合语法规则、语义通顺的自然语言文本。该技术广泛应用于机器翻译、智能问答、报告自动生成以及人机对话系统等多个领域。通过NLG,计算机能够将结构化的数据或逻辑信息转化为人类易于理解的自然语言表达,大大提升了信息处理的效率和智能化水平。因此,NLG不仅是学术科研中的常见术语,也在实际的语言技术应用中发挥着关键作用。
Natural Language Generation具体释义
Natural Language Generation的英文发音
例句
- Design of Knowledge Base in Transplantable Natural Language Generation(NLG) System
- 可移植的自然语言生成(NLG)系统中知识库的设计
- Research and Realization of Transplantable Natural Language Generation(NLG) System
- 具有可移植性自然语言生成(NLG)系统的实现
- Natural Language Generation(NLG) ( NLG ) is the subfield of artificial intelligence and computational linguistics that ( focuses ) on computer system that can produce understandable texts.
- 自然语言生成(NLG)是人工智能和计算语言学的分支,是生成可理解文本的计算机系统。
- The Multi-View Architecture of Natural Language Generation(NLG) System
- 自然语言生成(NLG)系统的多视图体系结构
- This chapter first reviews the background of MT and argues the importance of generation, then introduces several methods of target language generation and the technology of natural language generation.
- 介绍了目标语言生成的几种方法和自然语言生成(NLG)技术。
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